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香港3月20日电 (记者 韩星童)香港航空20日向记者证实，香港航空当天由杭州飞往香港的HX115航班，因行李架起火而改道并安全降落于福州长乐国际机场，目前火势已被成功扑灭。
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澎湃新闻：“丝绸之路”展览中关于敦煌的部分令人印象深刻，我甚至听到一些英国观众感叹，一定要亲自去敦煌看看。敦煌的研究是否为您带来了新的视角或启发？
罗森：主要是模仿自制的，具体的传播方式还需要进一步研究，但可以确定的是，战车并非中国本土的发明，这一点在几十年前或许还不为人知，但如今已经成为学术共识。类似的，马匹最早也不是在中国驯化的，而是从外部传入的。如果你查看商代甲骨文，会发现商人长期与羌作战。羌人大致属于北方的游牧民族，而这些北方民族又与西伯利亚文化圈保持着密切的联系。他们很可能成为桥梁，使得西伯利亚的兵器先传入北方草原，再逐渐渗透到中原地区。这些兵器和装备大约在公元前1500年左右已经在中国广泛出现。当然，并非青铜时代的所有技术都是外来的，中国的青铜礼器就是中国完全自主发明的，中国独特的青铜礼器文化是西方所不具备的。然而，金属冶炼这一工艺并非起源于中国，而是随着游牧文明的扩展传入中国。你们采用陶范浇铸的方法制造青铜器，这表明中国独立发展出了高度复杂的陶范铸造技术。而在西方，我们最早使用的是锤击工艺，这种方法能够更有效地节省金属。此外，西方还发展出了失蜡法——先用蜡塑造器物形状，外部裹上泥，随后加热使蜡熔化流失，再将熔融金属倒入空腔成型。这两种技术在理念上完全不同。值得注意的是，中国直到佛教传入后，才在佛教造像中使用失蜡法。即便在古埃及，青铜器的制作依然以锤击工艺为主。
她以上海打造的全球最大人工智能孵化器——“模速空间”为例，指出“模速空间”(揭牌)短短一年多时间就集聚了100余家大模型企业，带动周边落地200多家“AI+”企业、100余家投资机构，实现“上下楼就是上下游”“邻居就是合伙人”。
罗森：“丝绸之路”这一概念最早由一位德国地理学家提出。他在中国旅行时发现了这条通向西方的贸易路线，并为它命名为“丝绸之路”。但这样的定义过于单一，并没有考虑贸易的双向性。他并未考虑从西方输入的马匹。若中国不将大量丝绸运往新疆阿勒泰换取马匹，这种贸易就不会存在。阿勒泰位于新疆北部，马匹主要通过这里进入内地。另一个值得关注的历史背景是，当时，蒙古地区被匈奴控制，他们无法从北方获得马匹，只能转向西北，沿着河西走廊一路到达新疆和宁夏。这一转变非常重要，大约从秦朝开始，秦朝修建了长城，以抵挡匈奴的南侵，但也让匈奴变得更加强大，因为这让匈奴知道了进攻的方向：如果没有长城，他们可能会零散地发动入侵；有了长城后，他们集中力量发起进攻。秦朝不得不用金钱和丝绸收买匈奴，让他们撤退。中国人不得不绕开匈奴的控制，向更远的西方寻求马匹，并进入我们今天所称的“斯坦”地区——如吉尔吉斯斯坦和哈萨克斯坦。这一过程不仅塑造了中国西部边疆的格局，也让丝绸之路成为国际交流的枢纽。
尽管中国并未采取集中清缴清欠税收等行动，但随着税收大数据广泛应用，网状、系统性税收风险分析取代了此前个人经验点对点分析，税收征管力度事实上在不断强化，税收征收率在不断提高。以前企业偷漏税可能不容易被发现，但近些年通过税收大数据，税务部门会收到企业风险提示，并跟企业确认，不少企业需要依法补缴税款。
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罗森：这不能简单归结为“墓葬文化”。这种传统至少可以追溯到公元前5000年，在古代中国，人们认为墓葬中的世界与现实世界相似。随葬品的设置不仅出于纪念，也为了让逝者在另一个世界继续生活。早在墓葬体系形成之前，中国人就已经习惯用陶器祭祀祖先。这种祭祀传统在某种程度上延续至今，许多中国家庭仍然会在特定节日用食物、水果、酒等供奉祖先。在西方，过去或许也有类似的习俗，但基督教的兴起彻底改变了一切。要理解这一文化现象，就必须考虑信仰体系对社会的影响。在西方，无论是基督教还是伊斯兰教，都深刻塑造了人们的行为方式。而在中国，尽管佛教也带来一定影响，但它从未完全取代祖先崇拜。一个人可以是佛教徒，并同时仍然相信祖先的庇佑，因此他既会向佛祈祷，也会向祖先供奉祭品。并且，这些青铜器，并非专门用于随葬，它们在现实生活中同样被广泛使用。随时间推移，这种习俗也发生了变化。到唐代，人们减少了青铜器随葬，而更多地使用陶器。部分原因是青铜价格贵，另一方面，陶器可以呈现出更丰富的色彩。但在整个汉代及更早的时期，青铜器、贵金属制品则是日常生活的重要组成部分。
我们要认识到，“超前学习”不等于“过度教育”。“超前”的意思是学习内容的一部分超出了相同学龄的各科目平均水平，衡量“超前”与否的客观标准是统一的课标和教学进度。既然国家要造就拔尖创新人才，一定不能满足于仅仅在平均水平上培养人。承认超越一般水准的学业追求的正当性，不仅为了满足学生的个性化发展需要，更有助于国家和社会识别人才。
除去数据，人工智能产业的另一个要素便是算力。随着DeepSeek的出现，尽管模型训练时算力需求可能降低，但是推理模型需要的算力增加，同时向数量庞大的用户提供推理能力依然需要庞大的算力。有地方政府人士表示：“对于人工智能产业而言，算法、算力、数据、应用等环节，政府能直接施加影响的可能就是算力环节。”
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